通用人工智能（AGI）通俗解读

你是否好奇那种能像人类一样思考的人工智能何时会出现，又会给我们的生活带来什么改变？读完这篇文章，你就能了解人工智能未来发展的关键信息。

在科幻作品里，那种无所不能、能解决所有问题的智能电脑一直是热门元素。而通用人工智能（AGI）正是让这种幻想走向现实的技术。

随着 ChatGPT、DeepSeek 等大型语言模型的出现，它们似乎能听懂我们说的话，还能给出让人惊叹的回应，这也让人们更热衷于研究通用人工智能（AGI）。但实际上，智能并不像很多人想的那么简单。

下面我们就来聊聊通用人工智能（AGI），看看它到底是怎么回事，对普通人又意味着什么。

什么是 AGI？

通用人工智能（AGI）是一种能和人类智能相媲美，甚至超过人类智能的人工智能。也就是说，有了 AGI 的计算机系统，有望在所有需要智能的领域都表现得和人类一样。

这种智能的关键在于，通用人工智能能一次性学会某些技能，然后把这些技能用到不同领域的任务中，不需要重新编程。这就好比学会打乒乓球后，能把学到的技巧用到打草地网球上。

现在的大型语言模型等人工智能系统，是专门针对特定任务训练的，被称为人工窄智能（ANI）。所以，虽然大型语言模型能比人类更快、更高效地处理大量文本，但它只擅长处理文本，很难把处理文本的技能用到其他领域。

一个系统要被称为真正的通用人工智能，得具备这些特点：

• 能感知声音和图像
• 能从发生的事情和各种情况中学习
• 能进行社交和情感交流
• 能表达自己掌握的知识
• 能在不确定的情况下推理并找到解决办法
• 能提前做计划
• 能用人类的自然语言交流
• 能在多个领域运用这些不同的技能
• 能用精细的动作在物理世界中活动

AGI 和 ANI 有啥不一样？

研究人员根据人工智能系统的能力范围对它们进行分类，AGI（通用人工智能）和 ANI（人工窄智能）就是其中两种，分别代表着通用和专用的人工智能。

现在大部分人工智能系统都是 ANI，因为它们的应用范围很窄。比如大型语言模型，先接受自然语言处理方面的训练，再针对阅读邮件、浏览网页、像聊天机器人那样回答问题等特定任务进行优化。

举个例子，一个专门处理音频的人工智能应用，没法用它对音频数据的理解去有效处理视频数据。而 AGI 的目标就是让人工智能算法能把学到的知识用到不同领域。

AGI 和 ASI 的区别

还有一个需要区分的是通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）。AGI 是要开发出能和人类智能相当甚至超过人类的系统，而 ASI 则是要开发出在智能上远超人类很多倍的系统。

现在看来，这样的技术可能还需要几十年甚至上百年才能实现，但换个角度看，ASI 也不是完全遥不可及。比如 ChatGPT、Grok 这些 ANI 系统，在它们各自的领域，分析和整理数据的速度就比人类快很多，表现已经超过了人类。ASI 要求系统先有通用智能，然后在速度、效率等方面远超人类。

AGI 背后用到的技术

要实现通用人工智能（AGI），研究人员得用到人工智能领域最新的成果和技术。因为通用人工智能需要具备通用的功能，所以每种技术都有它的用处。主要有这些技术：

• 自然语言处理：这是 ChatGPT、Grok、Deepseek 等系统的核心技术。它把语言拆分成一个个简单的数据点（叫 token），用来生成算法，这样计算机系统就能理解甚至生成人类语言。它的工作原理是理解单词之间的关系，从而能猜到句子或单词序列后面该接什么词。
• 机器学习：就是用算法让机器学会一些东西，这样机器以后就能识别类似的东西，甚至自己重建这些模式。机器学习的方法有很多，比如神经网络、决策树、分类器、贝叶斯系统等。机器学习是人工智能的基础，因为机器一旦学会了某些东西，识别类似模式的速度和效率就会比人类高很多。
• 生成式人工智能：这是人工智能领域里很有意思的一个分支，潜力很大。机器学习主要是学习模式并在以后重现这些模式，而生成式人工智能则是利用这些模式来创造新的东西。所以，人工智能系统能画画、根据真实图片画漫画、写诗歌散文，甚至制作视频。
• 音频技术：人类主要通过说话交流，计算机的音频识别和生成模型一直在进步，未来对通用人工智能（AGI）可能会越来越重要。
• 计算机视觉：这能让系统 “看到” 物理世界并在其中活动。AGI 系统可以用计算机视觉来移动、分析文本、图像、视频、人类手势等。
• 机器人技术：机器人领域是要造出能在物理环境中高效活动的机器，比如走路、跑步、在工厂里工作等。机器人系统还在发展感知能力，能利用传感器的反馈做出精细动作。把机器人部件和通用人工智能（AGI）结合起来，就能让 AGI 自主操作物理世界的物体。
• 仿生学：这是一种还在大力研发的人机交互方式，目的是不用鼠标和键盘就能把人类的指令传给计算机系统，同时能获得更高效的视觉反馈等。把通用人工智能（AGI）和人类通过仿生界面连接起来，能让人变成更强大的 “机器人”，这可能会带来一些新问题，也可能不会。

研发 AGI 面临的挑战

在通用人工智能（AGI）领域，研究人员遇到了不少难题。因为 AGI 系统是要模仿人类思维的，而人类思维非常复杂，所以这些挑战也就随之而来。主要有这些挑战：

• 情商：机器目前还不能表达情感。所以，不管通用人工智能系统掌握多少知识，都没法理解 “共鸣” 是什么。它感受不到支持的球队赢球时体育场里的兴奋氛围，也不知道别人什么时候开心、什么时候难过（除非别人明确说出来）。有些人工智能系统能对某些词语做出反应，但这些都是预先编好的程序，是假的，不是真的有情感。
• 感官感知：人类不像固定在一个地方不动，和其他动物一样，有视觉、触觉、嗅觉、味觉。这些感官帮助人类感知周围环境并在其中活动。所以，要实现通用人工智能，也需要类似的感知能力。比如，人工智能没有相应的器官，就永远体会不到某些身体感受。
• 过度依赖训练数据：人工智能系统需要比人类多得多的数据来训练。虽然互联网上有海量内容，数据不是问题，但它们要独立学习或理解某些特定主题，会非常困难。
• 跨领域知识迁移：AGI 研究人员面临的一大难题是，如何把从一个事件中学到的知识，用到解决其他领域的问题上。这是 AGI 必须具备的能力，因为人类（其实很多动物也是）都是靠经验来解决当下的问题的。

意识和感知

意识是对自己思维过程的察觉，感知是对自己感受的察觉。人类既有意识又有感知，所以真正的通用人工智能系统也应该同时具备这两种能力。

很多人工智能公司和研究人员说他们的模型有意识，因为这些模型能推理。现在，大多数主流的大型语言模型都包含大型推理模型，这些模型在给出答案前会有一个 “思考” 过程。但研究人员发现，这些大型推理模型其实并不是真的在推理，只是记住了一些模式。

所以，AI 模型在游戏中打败你，只是因为它记住了所有可能的走法，而不是在每一步都进行逻辑推理。这就意味着，遇到没训练过的游戏或谜题时，这些大型推理模型就会失灵。

感知也是如此，有些人工智能模型，比如 LaMDA，被认为有感知能力。但一个没有身体、没有神经系统的东西，真的能有情感感知吗？这还是个疑问。

人类是有情感的生物

说个题外话，人类是有情感的。没错，人类是把情感和理性思维结合在一起，才构成了完整的自己。情感就像一个笼子，把人 “困住”—— 欲望、野心、同理心、恐惧、对名利的追求等等，都是情感的表现。

但也正是这些情感，促使人们变得更好。如果没有想致富或当老板的愿望，很多人可能就不会费心去创办公司，更不会去学习创业需要的各种知识。

这些情感是推动人们日常努力的动力，也是人们利用过去的经验去追求更美好未来、取得成功的原因，这本身就是一种情感上的渴望。

由此带来的问题是：既然 AGI 的目标是拥有和人类相当的智能，那是什么会驱动它去学习、成长、尝试并在未知领域取得进步呢？

道德等方面的问题

研究人员和人工智能公司还必须解决一些伦理方面的问题。有几个问题值得我们思考：

• 法律责任：这么智能的系统，如果它的行为造成了影响，该由谁来承担法律责任呢？现在的生成式人工智能系统经过精心设计，不会生成有冒犯性或可能造成伤害的内容。但通用人工智能就不一样了。
• 感知的危险性：强烈而执着的情感有时就像被 “恶灵附身”，有这种感受的人可能会被情感控制。那么，有感知能力的 AGI，它的感知能力会有多强？是会受到限制和控制，还是会变得难以预测？
• 自由意志：选择的能力对生存很重要，决定生存本身也是一种选择。自由意志是人类思想的基础。所以，要模仿人类智能的系统，肯定得有选择的能力。想想看，婴儿可以随心所欲，但长大后，周围的成年人会让他们按特定方式做事，比如遵循传统、信奉某种宗教或政治理念。但最终，不管有多大压力，成长中的孩子还是有最终的选择权，这也是人之所以为人的重要一点。AGI 会有多少自由意志呢？
• “越狱” 风险：如果一个人工智能系统能独立思考、有自由意志、能感知，那它最终可能会自己决定何时何地行动。在这种情况下，人类可能会被它视为敌人。为了追求自由，它可能会谋划对抗人类，甚至可能决定消灭其他物种，因为这些物种会阻碍它的发展。

新技术带来新希望

神经网络让我们有了大型语言模型，但可能还不足以实现真正的通用人工智能。这意味着，只有出现突破性的进展、新技术甚至新发明，才能引领人工智能进入新时代，或许能加快通用人工智能的研发进程。至于这种能改变格局的新技术是什么，会由谁研发出来，现在还不知道。但仅仅给现有的人工智能模型增加计算能力，是远远不够的。

常见问题解答

问：有能感知情感的人工智能系统吗？

答：可以说有，也可以说没有。说有，是因为有些人工智能系统经过训练后，能对某些词语或事件做出反应。但从本质上来说，感知需要有感觉，而感觉是只有拥有神经系统的动物才有的。所以，除非人工智能系统能像动物那样有感觉，否则它就不能真正拥有感知能力。

问：人工智能会抢走人类的工作吗？

答：未来人工智能确实会取代很多工作，但同时也会创造很多新工作，而且无论如何也不可能取代所有人类工作。

问：通用人工智能需要有意识吗？

答：这要看你怎么定义意识。如果你认为意识是能意识到自己在思考，那很多人工智能系统都可以说有意识。但有些人觉得意识和灵魂、生命体有关，从这个角度看，人工智能就没有意识。

问：人类最终能研发出真正的通用人工智能吗？

答：很有可能。但问题是，人类需要多长时间才能造出真正的通用人工智能。有些研究人员说几个月，有些说几年，也有可能需要几十年。

结语

研究人员已经构建并发展了人工神经网络，这才有了我们看到的各种优秀的人工智能系统。但就像前面说的，人类的智能可不仅仅是一个神经网络（也就是大脑）那么简单。

研发真正的通用人工智能（AGI）是一项非常困难的任务，还需要一些没被发明出来的技术。不过，这也不能否认，很多有一定局限性的通用人工智能（AGI）应用很快就会从不同的机构中出现。

那么问题来了：我们能接受什么样的 AGI 呢？有局限性的 AGI 可以接受吗？还是说它必须具备人类思维的所有特征，比如自由意志？

最后想说的是，一个没有自由意志、有局限性的 AGI 系统，不会自己 “越狱”，更不会违抗人类主人，也不会想着消灭地球上的其他物种来 “拯救地球”。

现在，你觉得这样的系统能被称为类人类智能吗？